【快讯】理工男探索智能垃圾分类 一步处理多家难题

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理工男搜索智能垃圾分类

一步处理你是谁、你扔的垃圾等诸多课题

第一次来江西南昌读书时，甘肃庆阳小伙还感叹道，学校门口的绿化带比家乡的道路宽。 但是，一回到宿舍，他就怎么也不开心。 因为宿舍和那一层的公共垃圾箱在附近，垃圾桶经常溢出来，夏天臭气熏天，老鼠、苍蝇、蟑螂也经常在附近出没。

因为垃圾桶的事，南昌大学级能源与动力工程专家这个理工男很头疼，但他没想到后来做了先进的项目。

年9月，南昌大学主校区开始逐层拆除走廊内现有垃圾桶，在学生公寓楼下铺设4类智能垃圾分类回收箱，将环境信用系统连接到学校管理系统，要求学生垃圾楼下、实名分类投入。 这四类智能垃圾分类回收箱由南昌大学叶片再生创业团队研发运营，可以一步步处理你是谁、你扔的垃圾和奖惩等诸多难题，团队创始人还是一个，成员是南昌大学各学院的学生。

理工男在垃圾箱里伤脑筋

还是入学的一年，当时国内大部分地区都没有进行垃圾分类。 从各楼层的情况来看，垃圾箱很快溢出是因为可回收的纸箱和塑料瓶占了体积的大部分。 但是，也有人刚往前脚扔了纸箱，后脚扔了泡面，被汤污染的纸箱也失去了回收价值。 把垃圾混在一起扔，不仅容易交叉污染，搬运垃圾的清洁工也很头疼。

年9月，还成立了叶片再生小组，与垃圾回收问题进行了比较调查，结果表明，仅80间宿舍每天就可以回收约3麻袋的可回收垃圾。 小组焊接了装可回收物的铁框，放在各层公共垃圾桶旁边一个，基本上两天就满了。

年末，团队向同学筹集了4万元，从各自父母那里借了6万元，筹集了10万元，开发制作了前60个可回收垃圾智能回收箱。 只要关注叶子的再生微信公共平台，进入小程序进行注册，投放前扫描盒子二维码，将可回收垃圾放入回收箱，后台根据投递重量积分进入客户的小程序，积分是生活用品。

他们的构想很简单。 60个垃圾桶放在试点宿舍的每一层，可以让学校的自强社和志愿者协会协助回收工作。 但是，新生产的回收箱有挥发性气味，同学们纷纷投诉。 这个时候，学校也开始提倡垃圾楼下，垃圾桶只能放在宿舍楼下。 那样的话，27个回收箱就足够了。

剩下的33个回收箱必须堆在仓库里，他们设法改造后投入到周边学校和社区，但费用太高，不得不停止。

加上推进力分为4类

当时，叶子的再生只是积分商城这一奖励措施，回收箱也只能回收可回收的垃圾，不能一次重复解决所有的垃圾。 这是因为采用的人很少。 另外，一和小组成员只能通过现场回收、环境保护活动等方法让学生按垃圾分类参加。

此时，团队在商业模式的选择上也出现了分歧。 我认为，目前为止，第一代的垃圾回收箱只能算是无人废品回收机，还不能说是完美的垃圾分类。 市场上的企业基本上都在制造无人废品回收机，这是很容易的事，没有很大的社会价值。 我还认为应该进行所有种类的垃圾回收，希望能做对社会有价值的事件。 只有社会有价值，我们才可能有真正的商业价值。 可以走得更远。 但是，也有团队成员认为，如果回收所有品种，不仅同行可以参考，还会面临很大的经济风险。 经过近一周的激烈讨论，三人离队，剩下的五名成员最终选择了社会价值，这总是有人要做的事，为什么不是我们呢？ 尚一说。

年下半年，叶片再生开始制作全智能化4分类垃圾桶。 四分类垃圾桶也是分阶段制作的，但是考虑到运营的难度，我们首先要把可回收的垃圾和有害的垃圾聪明的扔进去，厨师的垃圾和其他垃圾还是用普通的垃圾桶。 但如果不智能化，发现垃圾分类形同虚设，大家依然乱扔。 所以，年底我们做了4个完全智能化的分类，每个分类都需要实名认证，然后打开箱子门投放。

由于运营难度较大，第一代四分类垃圾桶只做了两台，第一个做了初步的尝试，资金来源于第一次垃圾桶的运营。

分类并不容易。 说实话，关于公司的经济效益，四个分类是三个价格+一个利润，如果完全依赖市场行为，可回收的利润不足以涵盖其他几类垃圾回收的价格。 而且当时市场也没有重视，做宣传必须支出宣传费，不可持续发展。 在进行四个分类的那一年，他们承认压力非常大。

在毕业之年迎来转机

年6月，尚一面临本科毕业。 转机也会在这个时候到来。

当年6月，住建部等部委发布《关于在全国地级以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》，要求北京、天津等46个重点城市到年底基本建设垃圾分类解决系统。 7月，史上最严格的垃圾分类条例在上海逐步执行了垃圾分类。 市场迎来了风口，很多高中、社区向叶子再生队扔了橄榄枝。

&lsquo； 上海模式要求定时定点投入，适应性低，依赖志愿者人工监督检查费时，人力价格高，难以持续。 还有一种观点认为，要真正处理垃圾分类问题，有必要制作智能垃圾分类回收箱。

为了专心于这个项目，尚一放弃了学校的保研。 最初对他们表示怀疑的家人也开始全力支持他们的项目，这次团队成员为家人筹集了100万元。

年11月，叶片再生团队优化了可回收的垃圾回收。 配合南昌大学环境管理要求，叶子再生开发实名制、全品种、无人化监管的智能垃圾分类回收箱，回收箱内带有溢流报警、杀菌除臭等装置，不限制投放时间。

你只是分类投票，我负责分类运输。 这是叶子再生队的员工风采墙上写的话。 如果前端的分类投入、收集、运输三个环节做得不好，后端的分类处置就不能得到优质的进行，但谁保证和维护分类正确，谁安排清扫车，就需要明确我的作用分工。

叶子再生小组的研发人员占勇告诉记者，我相当于控制所有智能垃圾分类箱的智能大脑，是智能分类系统的中枢神经。

垃圾桶装满后，提醒后台人员清运。客户投递可回收垃圾时，我利用抽样分析评估客户分类是否正确，并及时保存电子痕迹。 客户送货失误时，我使用算法分解过去的送货行为，评估客户是偶然犯错还是经常出错，扣除客户的个人信用分，以及客户是否需要进行垃圾分类知识培训。 垃圾发布后，后台会自动生成投递记录，学生的分类是正确还是错误，都会收到相应的语音推送和邮件提示。

垃圾回收箱装满后，后台会收到装满警报，派遣对应的专车进行清运。 与可回收垃圾相比，叶再生团队在南昌大学校内设有中转站，可实现快速分拣，直接送达造纸厂等各类回收厂。

绑定学籍科学奖惩

为了打破部分学生在垃圾分类方面存在困难的刻板印象，志愿者在学生宿舍发布了垃圾分类指南，在树叶播放公众号、app、甚至垃圾桶(推广栏)中也有相关简介 他们还拍摄了垃圾分类教育视频并在学校各平台推送，许多滑稽趣味的视频在校园里广泛传播，打消了大家对垃圾分类的抵触情绪。 小组在向各宿舍免费赠送垃圾袋的同时，也通过1积分换购等形式，让同学们切实兑换礼物，形成正向反馈。

南昌大学全面绿色支持该叶再生项目，学校将环境信用体系接入学校管理体系，将个人环境信用分纳入学生考核，依赖于后台各类配送数据，叶再生团队和南昌大学物流服务集团的从业人员。

南昌大学要求学生批量下载叶片再生app，进行实名注册认证后，环境信用体系与学生学籍新闻挂钩，系统由谁投递，垃圾分类是否正确，学生奖助学金等直接挂钩，个人环境信用分 多次进行垃圾分类，分类正确的学生，奖惩规定也有相应的奖励、加分。

如何保证 系统可以公正审判？ 占勇告诉记者，一是提高采样检出率，回收点的分类反馈越来越准确，可以回答分类是否正确。 二是通过算法建立行为判断系统，争取公正的奖惩行为；三是所有送达行为都是可追溯的，客户可以申请重新审判。

还有一种说法是，公司没有执法权，学校的这种考核方法对学生的垃圾分类行为有一定的约束力，科学奖惩的目的是让客户在系统的诱惑、单位的压力下，校准自己的投递行为。

年8月，南昌大学将垃圾分类和减量工作写入入学须知，并与录取通知书一同送到新生手中。 准备了稍大一点的新生入学前进行垃圾分类的垃圾箱和垃圾袋。

中转站的回收箱清运员李嘉良注意到，随着智能垃圾回收设备的运营，每天到中转站的可回收垃圾不断增加。 智能垃圾回收设备回收了4个月可回收的垃圾近150吨，相当于30头成年大象。

(江丽对本论文也有贡献)

中青报·； 中青网记者陈卓琼源:中国青年报